👉 lange-termijn goud.
Doel: laten zien wat je kunt — en tegelijk je eigen kennis vastleggen.
Structuur:
A. Machine Learning Basics
- Wat is ML (voor sport)?
- Feature selection
- Labels & targets
- Train/test
B. Modellen
- Win probability
- Score prediction
- Player impact
- Team profiling
C. Projecten
- “Prediction Engine v1”
- “Team Strength Model”
- “Player Archetype Clustering”
D. Documentatie
- Wat werkte wel / niet
- Aannames
- Volgende stappen
Waarde:
- Portfolio
- Autoriteit
- Zelfreflectie & groei
- Interessant voor clubs, coaches, analytics-minded mensen